Daphnée Lucenet

Daphnée Lucenet est une ingénieure et entrepreneuse française dont le parcours relie informatique, industrie créative et intelligence artificielle. Après une formation d’ingénieure complétée par une spécialisation en finance à l’ESCP, elle travaille pendant une dizaine d’années comme mannequin, en parallèle puis au-delà de ses premières expériences professionnelles. Cette connaissance de l’intérieur de l’industrie de la mode l’amène ensuite à chercher dans la technologie des moyens de modifier certains de ses usages.

De l’ingénierie au mannequinat

Daphnée Lucenet commence le mannequinat à 19 ans, alors qu’elle poursuit des études d’ingénierie. Elle décrira plus tard cette période comme une « double vie », entre études et castings. Son parcours académique se poursuit notamment à l’ESCP en 2012 et 2013, avec une spécialisation en finance suivie entre Londres et Turin.

Elle reste environ dix ans dans le mannequinat. Cette expérience lui permet d’observer directement le fonctionnement des castings, les relations entre agences, mannequins, photographes et annonceurs, mais aussi les questions de diversité et de conditions de travail qui traversent le secteur.

Elytiz, une plateforme de mise en relation fondée sur les algorithmes

En 2019, Daphnée Lucenet imagine Elytiz, une plateforme destinée à mettre en relation les différents acteurs du mannequinat. Le projet s’appuie sur un système de matching pour rapprocher mannequins, photographes et professionnels à partir de leurs profils et de leurs besoins.

Le projet constitue l’une de ses premières utilisations concrètes des algorithmes appliqués à une industrie qu’elle connaît directement. Daphnée Lucenet indiquera quelques années plus tard que la plateforme avait attiré plusieurs milliers d’utilisateurs dans différents pays, tout en reconnaissant que cette adoption ne s’était pas traduite par un modèle économique viable.

Elle fait alors évoluer Elytiz vers une activité d’agence. En 2021, Elytiz Management se présente comme une agence de mannequins mettant notamment l’accent sur l’accompagnement des modèles, la diversité des profils et la sensibilisation des marques aux droits des mannequins.

De l’expérimentation algorithmique à l’intelligence artificielle

L’expérience d’Elytiz occupe une place particulière dans la manière dont Daphnée Lucenet aborde ensuite l’intelligence artificielle. Elle en tire notamment l’idée qu’une technologie peut automatiser une partie d’un processus sans résoudre, à elle seule, les questions humaines et organisationnelles qui déterminent son adoption.

Elle poursuit ce travail autour de l’IA avec AI-FORWARD, structure créée en 2023 et spécialisée dans l’accompagnement des organisations. Ses activités portent sur l’identification de cas d’usage, la formation, le déploiement d’outils et d’agents ainsi que les questions de sécurité et de gouvernance associées à leur utilisation.

IA Éthique Insider : documenter les conséquences de l’IA

En 2025, Daphnée Lucenet crée IA Éthique Insider, un média décliné sous forme de newsletter et de podcast. Elle y aborde les dimensions stratégiques, réglementaires et éthiques de l’intelligence artificielle en donnant régulièrement la parole à des chercheurs, entrepreneurs et spécialistes du numérique.

Les sujets traités dépassent le fonctionnement technique des modèles. Souveraineté numérique européenne, logiciels libres, sobriété numérique, concentration des infrastructures, influence des plateformes sur l’information ou transformation du travail font partie des thèmes abordés. Elle reçoit notamment Michel-Marie Maudet sur les communs numériques et l’open source, David Chavalarias sur les plateformes et la manipulation de l’opinion, ou encore Yann Lechelle sur la dépendance technologique européenne.

Une pratique de l’IA accompagnée d’un discours critique

Cette activité éditoriale accompagne une pratique opérationnelle de l’intelligence artificielle. Daphnée Lucenet intervient sur la formation des équipes et dirigeants, la définition de cas d’usage, la gouvernance et l’intégration d’outils d’IA dans les organisations.

Dans ses prises de parole publiques, elle défend régulièrement une utilisation de l’IA qui conserve une place au jugement humain. Elle s’intéresse également aux dépendances créées par les infrastructures numériques et à la capacité européenne à conserver une maîtrise de ses technologies et de ses données. Sur LinkedIn comme dans ses podcasts, elle alterne démonstrations d’outils, retours d’expérience et prises de position sur les conséquences économiques et sociales de leur adoption.